尊龍凱時(shí)中國(guó)官方網(wǎng)站為進(jìn)一步宣傳智能制造典型企業(yè)和優(yōu)秀案例，推廣先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，現(xiàn)開展國(guó)家級(jí)智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目巡禮宣傳活動(dòng)，展示優(yōu)秀企業(yè)智能制造轉(zhuǎn)型發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，共同學(xué)習(xí)提高，打造山東“智造”升級(jí)版。

　　根據(jù)國(guó)家《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》要求，工業(yè)和信息化部已連續(xù)3年開展智能制造試點(diǎn)示范行動(dòng)，遴選一批智能制造示范工廠和優(yōu)秀場(chǎng)景，在各行業(yè)、各領(lǐng)域選樹一批排頭兵企業(yè)，推進(jìn)智能制造高質(zhì)量發(fā)展。近年來(lái)，我省積極推進(jìn)企業(yè)開展“智改數(shù)轉(zhuǎn)”，不斷完善“市級(jí)-省級(jí)-國(guó)家級(jí)”智能制造示范項(xiàng)目梯次培育體系，取得了良好成效。目前，省級(jí)智能工廠(數(shù)字化車間、優(yōu)秀場(chǎng)景)977個(gè)，累計(jì)培育國(guó)家級(jí)示范工廠35個(gè)、優(yōu)秀場(chǎng)景108個(gè)，數(shù)量位居全國(guó)前列。

　　為進(jìn)一步宣傳智能制造典型企業(yè)和優(yōu)秀案例，推廣先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，現(xiàn)開展國(guó)家級(jí)智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目巡禮宣傳活動(dòng)，展示優(yōu)秀企業(yè)智能制造轉(zhuǎn)型發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，共同學(xué)習(xí)提高，打造山東“智造”升級(jí)版。本期選擇紡織服裝行業(yè)優(yōu)秀案例，讓我們走進(jìn)魏橋紡織股份有限公司尊龍凱時(shí)中國(guó)官方網(wǎng)站、青島酷特智能股份有限公司，感受山東“智造”魅力。

　　魏橋紡織股份有限公司是世界500強(qiáng)企業(yè)山東魏橋創(chuàng)業(yè)集團(tuán)控股公司，主要從事純棉精梳紗、高支高密坯布及牛仔布的生產(chǎn)、銷售及分銷，是具有全球競(jìng)爭(zhēng)力的棉紡織企業(yè)。近年建設(shè)的綠色智能一體化生產(chǎn)線，采用世界最先進(jìn)的生產(chǎn)設(shè)備，并配以強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)平臺(tái)和先進(jìn)的管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了“生產(chǎn)全程智能化”“控制系統(tǒng)智慧化”“在線監(jiān)測(cè)信息化”“制造過(guò)程綠色化”，獲評(píng)中國(guó)紡織行業(yè)科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)、全國(guó)質(zhì)量標(biāo)桿、中國(guó)智能制造十大科技進(jìn)展、工信部智能制造示范工廠揭榜單位等十幾項(xiàng)榮譽(yù)?！拔簶颉逼放七B續(xù)21年入選《中國(guó)500最具價(jià)值品牌》排行榜，2024年位列第61位；連續(xù)5年躋身世界品牌500強(qiáng)，2023年位列第422位，“魏橋”牌產(chǎn)品以其檔次高、質(zhì)量好、規(guī)格全的優(yōu)勢(shì)覆蓋全球120多個(gè)國(guó)家和地區(qū)。

　　建設(shè)基于高速網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)采集、計(jì)算、分析、執(zhí)行、追蹤的數(shù)據(jù)流系統(tǒng)，先進(jìn)的生產(chǎn)體系自動(dòng)化、數(shù)字化、模型化、可視化、柔性化、定制化設(shè)計(jì)，重點(diǎn)研發(fā)完成數(shù)據(jù)流的網(wǎng)格化條筒智能運(yùn)輸小車，實(shí)現(xiàn)“無(wú)人”化生產(chǎn)。

　　在原有智能紡紗E系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，自主研發(fā)魏橋紡織I系統(tǒng)，縱向建立各工序數(shù)據(jù)關(guān)系結(jié)構(gòu)樹，橫向集成各信息系統(tǒng)全流程數(shù)據(jù)，融合多維數(shù)據(jù)立方體，建立紡紗全流程數(shù)字主線。在集成紡紗全流程數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析算法庫(kù)，對(duì)紡紗數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)行分析，并根據(jù)不同的紡紗應(yīng)用主題優(yōu)化對(duì)應(yīng)智能算法，開發(fā)面向配棉、調(diào)度、工藝決策優(yōu)化、質(zhì)量管控、設(shè)備運(yùn)維、能耗管控等主題的紡紗智能應(yīng)用系統(tǒng)；以訂單生產(chǎn)推進(jìn)為主干，以工藝、質(zhì)量、配棉為分支，可以一鍵查詢訂單全貌，實(shí)時(shí)跟蹤訂單生產(chǎn)全程，基于5G傳輸?shù)募徏喨鞒虒?shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)各數(shù)據(jù)分析匯總及問(wèn)題預(yù)警，滿足智能化調(diào)度管理的需要。

　　在生產(chǎn)過(guò)程中實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、透明化、可視化、精益化的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品檢測(cè)、質(zhì)量檢驗(yàn)和分析、生產(chǎn)物流等環(huán)節(jié)與生產(chǎn)過(guò)程的閉環(huán)集成。以智能紡紗管理平臺(tái)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，自研計(jì)劃排產(chǎn)模塊，從智能紡紗管理平臺(tái)中獲取排程的靜態(tài)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)訂單庫(kù)存等數(shù)據(jù)，將公司內(nèi)的生產(chǎn)管理思想、工藝進(jìn)行跟蹤，通過(guò)整合現(xiàn)有的生產(chǎn)設(shè)備、工藝技術(shù)資源及計(jì)劃訂單要求，來(lái)建立各生產(chǎn)工序的數(shù)學(xué)和信息模型；考慮企業(yè)排產(chǎn)的整體目標(biāo)和策略(如客戶優(yōu)先級(jí)、訂單交期、相同產(chǎn)品連續(xù)生產(chǎn)等)，尋找合適的算法，提供科學(xué)高效的計(jì)劃排程方法，編制詳細(xì)的生產(chǎn)作業(yè)計(jì)劃，在優(yōu)化利用各種生產(chǎn)資源、按期交貨、訂單優(yōu)先級(jí)等各種因素之間找到平衡點(diǎn)，滿足用戶指定的計(jì)劃策略下的實(shí)際需要，進(jìn)行一鍵式的智能排產(chǎn)。

　　在事故發(fā)生前進(jìn)行故障預(yù)測(cè)，減少非計(jì)劃性停機(jī)，把設(shè)備的被動(dòng)維修變成主動(dòng)維修機(jī)制，根據(jù)在保養(yǎng)周期內(nèi)質(zhì)量變化及設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)等數(shù)據(jù)，建立預(yù)測(cè)模型，利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)推薦原理，以部分推測(cè)全體找到保養(yǎng)臨界值的設(shè)備，能夠迅速進(jìn)行故障診斷，定位故障原因并提供相應(yīng)的解決方案。

　　智能運(yùn)行管理：通過(guò)加裝的15萬(wàn)個(gè)傳感器，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集，與生產(chǎn)管理系統(tǒng)、質(zhì)量管理系統(tǒng)進(jìn)行聯(lián)動(dòng)，實(shí)時(shí)發(fā)起設(shè)備維修請(qǐng)求。保養(yǎng)功能可由系統(tǒng)根據(jù)規(guī)則來(lái)自動(dòng)生成保養(yǎng)工單，維保工人可通過(guò)APP來(lái)實(shí)現(xiàn)維修的執(zhí)行并上報(bào)維修結(jié)果，設(shè)備信息隨時(shí)隨地可查可管。運(yùn)行監(jiān)測(cè)與故障診斷：通過(guò)設(shè)備CCD和移動(dòng)AGV巡檢導(dǎo)航車的運(yùn)行優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)了質(zhì)量在線監(jiān)測(cè)。對(duì)于異常狀態(tài)的數(shù)據(jù)，根據(jù)設(shè)備的故障信息建立故障代碼，結(jié)合公司多年維修經(jīng)驗(yàn)，成立故障數(shù)據(jù)庫(kù)，指導(dǎo)維修。設(shè)備在線預(yù)測(cè)性維護(hù)：采用嵌入式數(shù)據(jù)采集前端設(shè)備，把數(shù)據(jù)發(fā)送到監(jiān)控服務(wù)器，進(jìn)入專家系統(tǒng)進(jìn)行故障診斷，系統(tǒng)自學(xué)習(xí)制定科學(xué)可靠的維修計(jì)劃，結(jié)果上傳網(wǎng)絡(luò)。

　　建立了紡紗全流程產(chǎn)品質(zhì)量在線監(jiān)控系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)質(zhì)量、設(shè)備運(yùn)行狀況的實(shí)時(shí)監(jiān)控和記錄。研發(fā)了棉網(wǎng)清晰度監(jiān)測(cè)裝置、細(xì)紗質(zhì)量在線監(jiān)測(cè)與標(biāo)定系統(tǒng)和智能碼垛技術(shù)，其中細(xì)紗質(zhì)量的在線監(jiān)測(cè)及分級(jí)技術(shù)，填補(bǔ)了國(guó)內(nèi)外細(xì)紗質(zhì)量的在線控制的技術(shù)空白，成為完成紡紗產(chǎn)品質(zhì)量全線監(jiān)測(cè)的最后一環(huán)。

　　研發(fā)棉網(wǎng)在線質(zhì)量監(jiān)測(cè)技術(shù)：項(xiàng)目開發(fā)高速光電子檢測(cè)技術(shù)，使用高速線幀/s；圖像還原算法設(shè)計(jì)，找尋灰度跳變點(diǎn)，將跳變點(diǎn)過(guò)渡區(qū)間進(jìn)行還原；保證圖像的清晰度。首次研發(fā)細(xì)紗質(zhì)量在線監(jiān)測(cè)技術(shù)：項(xiàng)目建立了基于紗體視覺感知，在細(xì)紗機(jī)上使用高速CCD，采用超分辨率圖像重構(gòu)技術(shù)與多元混合結(jié)構(gòu)光，利用深度學(xué)習(xí)算法修正模型，實(shí)現(xiàn)細(xì)紗條干CV、棉結(jié)、毛羽等質(zhì)量指標(biāo)的實(shí)時(shí)在線檢測(cè)。項(xiàng)目采用筒紗在線品類讀碼分類、自動(dòng)稱量、體型光電子檢測(cè)等組合檢驗(yàn)技術(shù)，完成不同筒紗在線品種、品質(zhì)、卷裝質(zhì)量檢測(cè)并分類碼垛，以保障最終質(zhì)量完全一致。

　　借助智能化控制系統(tǒng)平臺(tái)，可通過(guò)手機(jī)、平板、電腦等終端設(shè)備進(jìn)行遠(yuǎn)程管理，實(shí)時(shí)對(duì)每個(gè)工序和作業(yè)點(diǎn)進(jìn)行可視化監(jiān)控。

　　智能入庫(kù)+物聯(lián)網(wǎng)集成開發(fā)：首次在棉紡車間導(dǎo)入智能入庫(kù)+模式，標(biāo)簽/條碼及RFID設(shè)備的應(yīng)用，對(duì)物資進(jìn)行智能標(biāo)記和感知，實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)包裝、自動(dòng)檢測(cè)、自動(dòng)倉(cāng)儲(chǔ)、自動(dòng)出貨，提高了收發(fā)貨作業(yè)效率和準(zhǔn)確度，實(shí)現(xiàn)物資倉(cāng)儲(chǔ)管理智能化。

　　對(duì)紡紗裝備連續(xù)化橋接系統(tǒng)存留的三大繁復(fù)物流問(wèn)題：清花人工上包、粗紗熟條筒人工搬運(yùn)排序、問(wèn)題管紗混用進(jìn)行研發(fā)，通過(guò)底層無(wú)縫化纖維流再建，AGV智能機(jī)器人開發(fā)、智能連接裝置等技術(shù)手段，徹底打通了各工序間纖維輸送的高效智能化運(yùn)輸鏈。

　　智能化上包技術(shù)：自主設(shè)計(jì)激光導(dǎo)航AGV機(jī)器人，根據(jù)訂單要求生成最優(yōu)配棉方案及排包圖，企業(yè)的數(shù)據(jù)中心根據(jù)生產(chǎn)訂單安排計(jì)劃，向AGV小車下達(dá)訂單指令信息，AGV小車精準(zhǔn)夾取相應(yīng)批號(hào)的棉包并規(guī)劃最優(yōu)路徑。并粗條筒智能化儲(chǔ)運(yùn)技術(shù)：研發(fā)條末并與粗紗間條筒運(yùn)輸專用AGV小車，通過(guò)疊加式二次定位，一次性對(duì)多條筒位置進(jìn)行精準(zhǔn)獲取一次推送4只條筒，可根據(jù)粗紗機(jī)錠數(shù)優(yōu)選空滿筒的置換模式。多品種同線包裝技術(shù)：研發(fā)的筒紗自動(dòng)包裝自動(dòng)分流功能，通過(guò)智能拆垛共享系統(tǒng)和質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)多個(gè)品種的大小紗同線運(yùn)輸和生產(chǎn)，同線實(shí)現(xiàn)多個(gè)品種的開箱、裝箱及封箱等包裝活動(dòng)，自動(dòng)拆垛機(jī)器手的每次抓取筒紗量可高達(dá)12個(gè)。

　　公司依托數(shù)字化、智能化和區(qū)域化集中監(jiān)控等方式推進(jìn)智慧能源試點(diǎn)建設(shè)，能耗在線監(jiān)測(cè)平臺(tái)實(shí)時(shí)分析總部、分公司、車間及主要用能設(shè)備的能源消耗情況、負(fù)荷曲線圖，系統(tǒng)實(shí)時(shí)顯示能源流向及能源數(shù)據(jù)，按照用能屬性進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)與平衡，準(zhǔn)確反映各類能源生產(chǎn)、轉(zhuǎn)換、傳輸、分配和使用的效率，并對(duì)相關(guān)能源消耗指標(biāo)進(jìn)行管理和分析。按能源管理體系的要求對(duì)不同層級(jí)、不同能源種類的能源績(jī)效進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析和管理等，通過(guò)專家系統(tǒng)分析，提供節(jié)能建議，實(shí)現(xiàn)能源異常提前預(yù)警。

　　通過(guò)智能化紡紗工廠的多項(xiàng)研發(fā)及操作方法的變革，改變了原有的管理模式，其中值車工已由專一操作人員轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗉寄苋藛T，由專項(xiàng)看車接頭為主轉(zhuǎn)變?yōu)榇髤^(qū)域流動(dòng)看車設(shè)備信息反饋為主。由原來(lái)操作人員按規(guī)定巡回機(jī)器，改變成導(dǎo)航車帶你去分析、處理問(wèn)題，按照“先易后難、先近后遠(yuǎn)”原則，智能篩選路徑。設(shè)備維修人員由原來(lái)的計(jì)劃維修保養(yǎng)，轉(zhuǎn)變?yōu)橄到y(tǒng)手環(huán)下達(dá)指令值車工干預(yù)進(jìn)行區(qū)域承包制設(shè)備維護(hù)，平保質(zhì)量與平保前后質(zhì)量指標(biāo)、耗電、效率判定合格與否按標(biāo)準(zhǔn)考核；對(duì)于設(shè)備疑難雜癥問(wèn)題，利用5G網(wǎng)絡(luò)實(shí)施遠(yuǎn)程運(yùn)維。

　　1.通過(guò)綠色智能紡紗工廠建設(shè)，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)管控、質(zhì)量在線、設(shè)備遠(yuǎn)程運(yùn)維、成本在線預(yù)算等管理模式的創(chuàng)新，各項(xiàng)指標(biāo)提升顯著。用工10人/萬(wàn)錠，同比用工減少80%。同比傳統(tǒng)紡紗工廠生產(chǎn)效率提高37.5%，噸紗成本下降34.7%，研發(fā)周期縮短40%，紗線%。杜絕了不合格品的轉(zhuǎn)序，完成了產(chǎn)品質(zhì)量100%的可溯源。

　　2.通過(guò)綠色智能紡紗工廠建設(shè)，加快了無(wú)人化紡紗生產(chǎn)進(jìn)程，利用LED燈控的智能化系統(tǒng)設(shè)計(jì)，使照明系統(tǒng)同比節(jié)電50%以上；通過(guò)集成空調(diào)智能化控制系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)場(chǎng)地環(huán)境溫差控制精度1℃、濕度精度2℃，同比節(jié)電15%，大大改善了生產(chǎn)環(huán)境。60S緊密紡精梳棉紗碳足跡值，綜合生物碳作用，每公斤為-0.164kgCO2eq，居行業(yè)最優(yōu)水平。

　　青島酷特智能股份有限公司成立于2007年，旗下有“紅領(lǐng)REDCOLLAR”、“RCOLLAR”、“HOLLEAD”等服裝定制品牌。2020年7月成功上市創(chuàng)業(yè)板，為中國(guó)C2M服裝智能定制第一股?？崽刂悄苡?0多年時(shí)間探索實(shí)踐，率先完成從“批量制造”到“大規(guī)模個(gè)性化定制”的轉(zhuǎn)型，創(chuàng)造性提出的“服裝C2M大規(guī)模個(gè)性化定制商業(yè)模式”，實(shí)現(xiàn)“零庫(kù)存、低成本”，改變了傳統(tǒng)以產(chǎn)定銷的工業(yè)批量生產(chǎn)模式，按需生產(chǎn)，助力社會(huì)可持續(xù)發(fā)展。同時(shí)，酷特智能把自身服裝大規(guī)模個(gè)性化定制的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)總結(jié)成一套完整的工業(yè)升級(jí)改造解決方案，對(duì)外推廣應(yīng)用。目前已鏈接、賦能、驅(qū)動(dòng)了化工、醫(yī)療器械、家紡等50多個(gè)行業(yè)，為150多家企業(yè)提供了部分賦能，為4家企業(yè)提供了全價(jià)值鏈賦能。

　　酷特智能的創(chuàng)新發(fā)展，獲得央視《大國(guó)重器》、《輝煌中國(guó)》、《新聞聯(lián)播》、《焦點(diǎn)訪談》等跟蹤報(bào)道，亮相“砥礪奮進(jìn)的五年”大型成就展，原創(chuàng)的“數(shù)字化治理體系”獲得“中國(guó)管理模式創(chuàng)新獎(jiǎng)”，“人人創(chuàng)業(yè)模式”成為第一批國(guó)家級(jí)供應(yīng)鏈創(chuàng)新與應(yīng)用試點(diǎn)典型經(jīng)驗(yàn)。此外，公司還先后獲得“國(guó)家級(jí)智能制造優(yōu)秀場(chǎng)景”尊龍凱時(shí)中國(guó)官方網(wǎng)站、“智能制造標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用試點(diǎn)項(xiàng)目”、“國(guó)家級(jí)服務(wù)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化試點(diǎn)企業(yè)”等榮譽(yù)。同時(shí)，酷特智能還參與制定了20余項(xiàng)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，在服裝個(gè)性化定制領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位，其中最引以為傲的是：提出立項(xiàng)需求，主持制定了國(guó)內(nèi)外首個(gè)關(guān)于服裝定制的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)《服裝定制通用技術(shù)規(guī)范》。

　　體型數(shù)據(jù)的獲取是服裝量體定制至關(guān)重要的一步，決定著成衣的合體度。服裝行業(yè)現(xiàn)階段的量體，主要是專業(yè)量體師借助于皮尺等工具進(jìn)行測(cè)量，嚴(yán)重依賴于量體師的測(cè)量手法，導(dǎo)致成衣尺寸誤差大，極易出現(xiàn)質(zhì)量問(wèn)題。

　　酷特智能自主研發(fā)的專利量體工具和量體方法“小酷APP定制交互系統(tǒng)”，實(shí)現(xiàn)了AI智能量體，可克服傳統(tǒng)服裝定制模式中老裁縫打版、量體，以及時(shí)間周期長(zhǎng)、效率低的缺陷，實(shí)現(xiàn)7秒內(nèi)多語(yǔ)言、移動(dòng)化完成對(duì)人體19個(gè)部位22項(xiàng)尺寸數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集。這套標(biāo)準(zhǔn)化方法解決了與生產(chǎn)系統(tǒng)自動(dòng)智能化對(duì)接、轉(zhuǎn)化的難題，讓沒有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)的人通過(guò)三天培訓(xùn)就能具備精準(zhǔn)測(cè)量人體數(shù)據(jù)的能力。

　　在生產(chǎn)端個(gè)性化定制流程打通的情況下,建立了跨境電商線上定制系統(tǒng)，將多樣化的個(gè)性化元素直觀呈現(xiàn)給用戶。定制平臺(tái)采用3D試衣技術(shù)，用戶將所選款式、工藝的服裝穿著在3D模型上，通過(guò)虛擬試衣可預(yù)覽定制效果。定制平臺(tái)所有DIY設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)組件來(lái)源于大數(shù)據(jù)平臺(tái)，并與研發(fā)系統(tǒng)、APS、WMS等系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)集成協(xié)同。用戶通過(guò)定制平臺(tái)可自主設(shè)計(jì)，選擇風(fēng)格、品類、面料、工藝，進(jìn)行下單。細(xì)節(jié)設(shè)計(jì)包括縫制面料用線、扣種類、面料拼接等尊龍凱時(shí)中國(guó)官方網(wǎng)站，具體到每個(gè)扣子可以用不同材質(zhì)，可以用不同顏色的縫紉線.基于智能算法的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用

　　通過(guò)海量用戶數(shù)據(jù)及工業(yè)數(shù)據(jù)的積累、分析和標(biāo)準(zhǔn)化，形成基礎(chǔ)設(shè)計(jì)元素庫(kù)，包括款式數(shù)據(jù)庫(kù)、版型數(shù)據(jù)庫(kù)、工藝數(shù)據(jù)庫(kù)、BOM數(shù)據(jù)庫(kù)等，以模塊化設(shè)計(jì)方法及人工智能技術(shù)進(jìn)行建模，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)化和智能化。

　　借鑒機(jī)器學(xué)習(xí)建模流程中特征工程的思想，將每一種設(shè)計(jì)元素編碼，并配以必要的文字和圖片、制作工藝說(shuō)明、制造成本和耗時(shí)等信息，構(gòu)成了完整的數(shù)據(jù)庫(kù)。不僅可以為用戶在線個(gè)性化定制需求提供服務(wù)，也是服裝企業(yè)能做大規(guī)模個(gè)性化定制的前提。滿足用戶定制需求時(shí)，首先通過(guò)模塊化設(shè)計(jì)方法在數(shù)據(jù)庫(kù)中智能運(yùn)算，幾秒內(nèi)可輸出版型制作成果。如果沒有符合的數(shù)據(jù)，則進(jìn)行新產(chǎn)品研發(fā)。設(shè)計(jì)師借助于數(shù)據(jù)庫(kù)，完成變型設(shè)計(jì)或全新設(shè)計(jì)。

　　用戶的個(gè)性化需求是多樣化的，需要根據(jù)用戶需求不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)。實(shí)現(xiàn)這一方案通常采用“遺傳科學(xué)”的算法，使用了基因重組和突變的測(cè)量方式。將不同設(shè)計(jì)元素和材料看作基因看待，組合成龐大的服裝樣式群(生物)，根據(jù)客戶的反饋(環(huán)境適應(yīng)性)。然后重組現(xiàn)有樣式的屬性并可能稍微改變它們來(lái)創(chuàng)建新樣式。之后讓其隨機(jī)突變產(chǎn)生下一個(gè)樣式服飾。根據(jù)給定的服裝集合可能適合目標(biāo)客戶的模型，使用該模型預(yù)測(cè)的高可能性的各種服裝集(適者生存)。最后設(shè)計(jì)師一起審查和完善這個(gè)集合，并最終設(shè)計(jì)形成下一代風(fēng)格的新產(chǎn)品。這樣通過(guò)遺傳算法創(chuàng)新性的產(chǎn)生下一代風(fēng)格，同時(shí)為不同用戶的定制提供更多的可能性，拓寬了企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)服裝的多樣化設(shè)計(jì)。

　　傳統(tǒng)人工方式的制版、工藝制作，效率低、精度差，滿足不了大規(guī)模個(gè)性化定制需求。智能設(shè)計(jì)系統(tǒng)采用推薦系統(tǒng)算法的智能推薦處理，用戶需求與數(shù)據(jù)庫(kù)中智能制作出來(lái)的服裝相匹配，再進(jìn)一步調(diào)整設(shè)計(jì)，產(chǎn)生符合用戶風(fēng)格的定制服裝。

　　采用“協(xié)同過(guò)濾智能算法”實(shí)現(xiàn)個(gè)性化智能推薦?；谠鹊牟煌脩魧?duì)不同風(fēng)格服裝的反饋歷史，填充一個(gè)稀疏矩陣，然后根據(jù)用戶個(gè)人信息和喜好，來(lái)預(yù)測(cè)服裝推薦給相應(yīng)用戶的可能性。對(duì)海量數(shù)據(jù)的回歸分析，將版師、工藝師、量體師的工作經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可識(shí)別的參數(shù)和算法，形成專家系統(tǒng)。根據(jù)客戶需求數(shù)據(jù)，工藝數(shù)據(jù)結(jié)合生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)布局，可生成訂單的工序流。通過(guò)MES分發(fā)訂單數(shù)據(jù)和制造數(shù)據(jù)給現(xiàn)場(chǎng)的每個(gè)崗位。

　　個(gè)性化定制模式下，客戶需求、個(gè)性化工藝、原材料有極大的多樣性、不確定性及復(fù)雜性。在流水線上生產(chǎn)個(gè)性化定制產(chǎn)品，需要生產(chǎn)線以快速敏捷的反應(yīng)速度來(lái)通過(guò)自動(dòng)調(diào)整適應(yīng)變化，如果訂單生產(chǎn)順序不合理或者生產(chǎn)線無(wú)法及時(shí)調(diào)整就會(huì)導(dǎo)致生產(chǎn)的占?jí)?，如前序形成瓶頸后序待工等問(wèn)題。傳統(tǒng)的APS通過(guò)運(yùn)籌學(xué)來(lái)計(jì)算，假設(shè)成訂單20000*500道工序=1000萬(wàn)個(gè)排產(chǎn)對(duì)象工作,每次計(jì)算約需要40-100分鐘，無(wú)法實(shí)現(xiàn)對(duì)大規(guī)模個(gè)性化定制訂單的交期管理。

　　酷特智能APS 系統(tǒng)，形成統(tǒng)一的分布式存儲(chǔ)管理系統(tǒng)，利用分布式計(jì)算架構(gòu)對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速計(jì)算和挖掘分析，以采集的大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，構(gòu)建相應(yīng)的業(yè)務(wù)模型和指標(biāo)數(shù)據(jù)可視化分析。建立機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，該系統(tǒng)包含歷史數(shù)據(jù)和生產(chǎn)工序流實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。然后找特征，建立人工智能排產(chǎn)系統(tǒng)，用深度學(xué)習(xí)做訂單流程規(guī)劃和時(shí)間預(yù)估，再做最優(yōu)匹配。

　　(三)優(yōu)秀場(chǎng)景建設(shè)成效1.通過(guò)智能拍照量體，量體只需要7秒即可完成，量體人力可以減少3/4以上技能要求，量體精準(zhǔn)度較人工量體提升30%以上。

　　2.通過(guò)基于模塊化設(shè)計(jì)的跨境電商線上定制，酷特智能建成全品類產(chǎn)品跨境電商平臺(tái)，平臺(tái)涵蓋西裝襯衫等正裝、休閑服裝、針織服裝、童裝、皮具、家紡用品等20大類以上產(chǎn)品。服裝風(fēng)格、品類、面料等都是按照模塊化的方法在系統(tǒng)上呈現(xiàn)，消費(fèi)者以組合的方式參與設(shè)計(jì)個(gè)性化定制服裝。

　　3.基于智能算法的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用，酷特?cái)?shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)200萬(wàn)以上客戶數(shù)據(jù)，運(yùn)用人工智能算法，可形成百萬(wàn)萬(wàn)億量級(jí)數(shù)據(jù)，能滿足全球99.99%用戶個(gè)性化正裝需求。通過(guò)采用“遺傳科學(xué)”算法的研發(fā)設(shè)計(jì)，把傳統(tǒng)的一款服裝萬(wàn)人穿轉(zhuǎn)變定制模式下“一人一款、一人一版”，把傳統(tǒng)模式下100件或1000件起訂轉(zhuǎn)變?yōu)槎ㄖ颇Ｊ较?件定制，1件就是一個(gè)訂單。

　　4.通過(guò)應(yīng)用人工智能算法的智能制版技術(shù)，制版從人工3天完成轉(zhuǎn)為用數(shù)據(jù)庫(kù)和設(shè)計(jì)系統(tǒng)5秒完成，人員降低90%，訂單響應(yīng)速度由10分鐘縮短至3秒。通過(guò)應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的智能生產(chǎn)排程，智能化排產(chǎn)結(jié)合人工排產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)及各環(huán)節(jié)建立資源模型，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制訂單排程的智能化，生產(chǎn)周期由傳統(tǒng)1個(gè)月以上轉(zhuǎn)為7個(gè)工作日。人均效率提升30%以上，重復(fù)性和管理類崗位人員精簡(jiǎn)28%。

　　原標(biāo)題：【山東新智造】國(guó)家級(jí)智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目巡禮第十期：紡織服裝行業(yè)優(yōu)秀案例

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